Bumbacul, ca cultură comercială importantă și materie primă în industria textilă a bumbacului, odată cu creșterea zonelor dens populate, problema concurenței funciare pentru bumbac, cereale și culturi oleaginoase este din ce în ce mai gravă. Utilizarea culturilor intercalate de bumbac și cereale poate atenua eficient contradicția dintre cultivarea bumbacului și a culturilor de cereale, ceea ce poate îmbunătăți productivitatea culturilor și proteja diversitatea ecologică și așa mai departe. Prin urmare, este de mare importanță să se monitorizeze rapid și precis creșterea bumbacului în modul de cultură intercalată.
Imagini multispectrale și vizibile ale bumbacului în trei stadii de fertilitate au fost achiziționate de senzori multispectrali și RGB montați pe drone, caracteristicile lor spectrale și de imagine au fost extrase și, combinate cu înălțimea plantelor de bumbac pe sol, SPAD-ul bumbacului a fost estimat prin regresie prin vot cu învățare integrată (VRE) și comparat cu trei modele, și anume, Regresia Pădurilor Aleatoare (RFR), Regresia Arborelui Amplificată prin Gradient (GBR) și Regresia Mașinii cu Vectori de Suport (SVR). Am evaluat acuratețea estimării diferitelor modele de estimare asupra conținutului relativ de clorofilă al bumbacului și am analizat efectele diferitelor raporturi de culturi intercalate între bumbac și soia asupra creșterii bumbacului, astfel încât să oferim o bază pentru selectarea raportului de culturi intercalate între bumbac și soia și estimarea de înaltă precizie a SPAD-ului bumbacului.
Comparativ cu modelele RFR, GBR și SVR, modelul VRE a prezentat cele mai bune rezultate de estimare în estimarea SPAD-ului pentru bumbac. Pe baza modelului de estimare VRE, modelul cu caracteristici ale imaginii multispectrale, caracteristici ale imaginii vizibile și fuziunea înălțimii plantei ca intrări a avut cea mai mare precizie cu setul de teste R2, RMSE și RPD de 0,916, 1,481 și respectiv 3,53.
S-a demonstrat că fuziunea datelor multi-sursă combinată cu algoritmul de integrare a regresiei de vot oferă o metodă nouă și eficientă pentru estimarea SPAD la bumbac.
Data publicării: 03 dec. 2024