Odată cu dezvoltarea tehnologiei dronelor, construcția orașelor inteligente de tip cometă continuă să avanseze, imagistica urbană, modelarea tridimensională și alte concepte fiind din ce în ce mai strâns legate de construcțiile urbane, aplicațiile informațiilor geografice și spațiale pentru a depăși limitele și a evolua treptat de la bidimensional la tridimensional. Cu toate acestea, din cauza mediului natural, a dezvoltării tehnologice și a altor aspecte legate de limitele dronelor în aplicarea studiilor aeriene pe suprafețe mari, există adesea încă multe dificultăți.
01. Impact geografic
Terenul complex este ușor de întâlnit în timpul studiilor aeriene pe suprafețe mari. În special în zonele cu teren mixt, cum ar fi podișuri, câmpii, dealuri, munți etc., din cauza numeroaselor puncte moarte din câmpul vizual, a propagării instabile a semnalului, a aerului rarefiat din platou etc., ceea ce va duce la restricționarea razei de operare a dronei și la lipsa de putere etc., ceea ce va afecta funcționarea dronei.
02. Impactul condițiilor climatice
Studiile aeriene pe suprafețe mari necesită mai mult timp de operare. Stările diferite de lumină, culoare și dinamică a scenei, colectate în perioade diferite de timp, pot duce la inconsecvențe în datele colectate, pot crește dificultățile de modelare și chiar pot face ca rezultatele să fie de calitate inferioară, ceea ce duce la necesitatea reluării operațiunilor.
03.Implicații tehnice
Supravegherea aeriană cu drone este o aplicație cuprinzătoare care implică multiple domenii tehnice, având cerințe ridicate pentru multe tehnologii de drone. Dezvoltarea inegală a diferitelor tehnologii și integrarea scăzută a multiplelor platforme de zbor fără pilot și a sarcinilor utile au limitat într-o oarecare măsură aplicarea în profunzime a dronelor în domeniul suprafețelor mari de supraveghere aeriană.
04. Profesionalismul operatorului
Datorită volumului mare de date colectate din studii aeriene pe suprafețe extinse și cerințelor ridicate de precizie, acest lucru duce la un ciclu de operare lung și la o cerere mare de personal specializat. În timp ce modelarea necesită divizarea suprafețelor mari, calculul blocurilor și fuzionarea datelor, volumul de calcul al datelor crește, ceea ce face ca rata de toleranță la erori să scadă.
Întregul proces operațional se confruntă cu mai multe probleme, așa că este necesar ca operatorii să aibă o experiență internă și externă suficient de bogată pentru a face față confortabil tuturor tipurilor de situații întâlnite în procesul operațional.
În următoarea actualizare, vom propune soluții fezabile pentru problemele menționate mai sus.
Data publicării: 08 august 2023