Odată cu dezvoltarea tehnologiei dronei, construcția orașului inteligent cu comete continuă să avanseze, imagistica urbană, modelarea tridimensională și alte concepte sunt din ce în ce mai strâns legate de construcția urbană, aplicațiile de informații geografice și spațiale pentru a depăși granițele și evoluează treptat de la două -dimensional la tridimensional. Cu toate acestea, din cauza mediului natural, a dezvoltării tehnologice și a altor aspecte ale limitărilor dronei în aplicarea inspecției aeriene pe suprafețe mari, de multe ori există încă multe dificultăți.
01. Impactul geografic
Terenul complex este ușor de întâlnit în timpul studiilor aeriene pe suprafețe mari. În special în zonele cu teren mixt, cum ar fi podișuri, câmpii, dealuri, munți etc., din cauza numeroaselor puncte moarte din câmpul vizual, propagarea instabilă a semnalului, aerul subțire în platou etc., astfel încât va duce la restrângerea razei de funcționare a dronei și lipsa puterii etc., ceea ce va afecta funcționarea dronei.
02. Impactul condițiilor climatice
Studiul aerian pe o suprafață mare înseamnă că este nevoie de mai mult timp de operare. Diferite stări de lumină, culoare și scene dinamice colectate în diferite perioade de timp pot duce la inconsecvențe în datele colectate, pot crește dificultățile de modelare și chiar pot face ca calitatea rezultatelor să fie substandard, ceea ce duce la necesitatea reluării operațiunii.
03.Implicații tehnice
Studiul aerian cu drone este o aplicație cuprinzătoare care implică mai multe domenii tehnice, care are cerințe ridicate pentru multe tehnologii cu drone. Dezvoltarea neuniformă a diferitelor tehnologii și integrarea scăzută a platformelor de zbor fără pilot și a încărcăturilor utile au limitat într-o anumită măsură aplicarea în profunzime a dronelor în domeniul topografiei aeriene pe suprafețe mari.
04. Profesionalism operator
Datorită cantității mari de date colectate din sondajele aeriene cu suprafețe mari și cerințelor ridicate de precizie, aceasta duce la un ciclu lung de funcționare și la o cerere mare de personal specializat. În timp ce modelarea necesită divizarea unei suprafețe mari, calcularea blocurilor și îmbinarea datelor, volumul de calcul al datelor crește, ceea ce face ca rata de toleranță la erori să scadă.
Întregul proces de operare se confruntă cu mai multe probleme, așa că necesită operatorilor să aibă o experiență internă și externă suficient de bogată pentru a face față confortabil tuturor tipurilor de situații întâlnite în procesul de operare.
În următoarea actualizare, vom propune soluții fezabile la problemele de mai sus.
Ora postării: august-08-2023