Patrula fluvială cu dronă este capabilă să monitorizeze rapid și cuprinzător condițiile râului și apei prin vedere aeriană. Cu toate acestea, pur și simplu bazarea pe datele video colectate de drone este departe de a fi suficientă, iar modul de a extrage informații valoroase dintr-un număr mare de imagini și videoclipuri este o provocare majoră pentru gestionarea apei și aplicațiile de date la altitudine joasă.
Prin identificarea AI, scenarii de operare de inspecție la joasă altitudine pentru conservarea apei în profunzime, care acoperă protecția resurselor de apă, gestionarea și protecția țărmului râurilor și lacurilor, prevenirea și controlul poluării apei, managementul mediului apei, restaurarea ecologică a apei, protecția împotriva dezastrelor apei etc., care integrează o varietate de algoritmi maturi în industria de conservare a apei și compatibil cu o varietate de drone/aeroporturi/platforme terțe, împuternicind dezvoltarea de înaltă calitate a construcției inteligente de conservare a apei.
Identificarea obiectelor plutitoare în canalele râurilor
Obiectele plutitoare și buruienile de pe suprafața râului și de ambele maluri ale canalului râului vor afecta gradul de fluență al apărării canalului râului și mediul de suprafață a apei.
Detectare inteligentă a obiectelor plutitoare râului AI:Detectează eficient obiectele plutitoare din râu, inclusiv gunoiul și algele plutitoare etc., ajutând șeful râului să descopere și să curețe gunoiul râului în timp util pentru a îmbunătăți în continuare mediul ecologic al râurilor și al lacurilor.
Identificarea apelor uzate fluviale
Canalizarea râului este una dintre principalele surse de poluare a mediului apei, monitorizarea tradițională a apelor uzate se bazează pe prelevarea de probe în punct fix și testarea manuală, cu acoperire limitată și acoperire mare a apelor uzate, crescând dificultatea judecății..
Detectare inteligentă a apelor uzate râului prin IA: identificarea cu acuratețe a condițiilor de canalizare, ajutând monitorii de mediu să localizeze și să trateze rapid sursele de poluare, să realizeze detectarea timpurie și tratarea timpurie și să mențină o bună calitate a ecosistemului apei.
Recunoașterea suprapunerii riglei de apă de tip E
Monitorizarea nivelului apei este o parte importantă a lucrărilor de control al inundațiilor și de ameliorare a secetei, monitorizarea tradițională a nivelului apei trebuie să citească manual datele riglei de apă de tip E, procesul este greoi și predispus la erori, mai ales în timpul sezonului de inundații, nu se poate. obțineți datele în timp real.
AI RrecunoastereaOlgoritm: prin analiza riglei de apă de tip E, măsurarea înălțimii nivelului apei, oferind suport de date precise pentru monitorizarea hidrologică.
Identificarea navei
Gestionarea navelor în apă este crucială pentru menținerea siguranței și ordinii pe căile navigabile.
AI IinteligentVesselDecțieAlgoritm:poate identifica cu precizie prezența navelor în câmpul vizual al fotografiei aeriene, poate ajuta managerii să stăpânească navigația, operarea, ancorarea navei și să asiste la prevenirea accidentelor legate de siguranța navei etc. Poate urmări, de asemenea, dinamica navei, poate menține o bună funcționare. ordinea traficului pe apă în ape și să salveze stabilitatea continuă a situației siguranței traficului pe apă în jurisdicție.
Ora postării: 12-jun-2024