Patrularea fluvială cu drone este capabilă să monitorizeze rapid și cuprinzător condițiile râurilor și ale apei prin intermediul vederii aeriene. Cu toate acestea, simpla bază pe datele video colectate de drone este departe de a fi suficientă, iar modul de extragere a informațiilor valoroase dintr-un număr mare de imagini și videoclipuri reprezintă o provocare majoră pentru gestionarea apei și aplicațiile de date la altitudine mică.
Prin identificarea prin inteligență artificială și scenarii operaționale de inspecție aprofundată a conservării apei la joasă altitudine, care acoperă protecția resurselor de apă, gestionarea și protejarea țărmurilor râurilor și lacurilor, prevenirea și controlul poluării apei, gestionarea mediului acvatic, restaurarea ecologică a apei, protecția împotriva dezastrelor acvatice etc., integrând o varietate de algoritmi maturi în industria conservării apei și fiind compatibili cu o varietate de drone/aeroporturi/platforme terțe, facilitând dezvoltarea de înaltă calitate a construcțiilor inteligente pentru conservarea apei.
Identificarea obiectelor plutitoare în canalele râurilor
Obiectele plutitoare și buruienile de pe suprafața râului și de pe ambele maluri ale albialei vor afecta gradul de fluență al apărării albialei și mediul de suprafață al apei.
Detectarea inteligentă a obiectelor plutitoare pe râu prin intermediul inteligenței artificiale:Detectează eficient obiectele plutitoare din râu, inclusiv gunoiul și algele plutitoare etc., ajutând șeful râului să descopere și să curețe deșeurile din râu în timp util pentru a îmbunătăți și mai mult mediul ecologic al râurilor și lacurilor.
Identificarea apelor uzate din râu
Apele uzate din râuri reprezintă una dintre principalele surse de poluare a mediului acvatic, iar monitorizarea tradițională a apelor uzate se bazează pe eșantionare în puncte fixe și testare manuală, cu o acoperire limitată și un grad ridicat de ascundere a apelor uzate, ceea ce crește dificultatea evaluării..
Detectarea inteligentă a apelor uzate din râuri cu ajutorul inteligenței artificiale: identificarea precisă a condițiilor apelor uzate, ajutând monitorii de mediu să localizeze și să trateze rapid sursele de poluare, să realizeze detectarea timpurie și tratarea timpurie și să mențină o bună calitate a ecosistemului acvatic.
Recunoaștere suprapunere riglă de apă tip E
Monitorizarea nivelului apei este o parte importantă a activităților de control al inundațiilor și de ameliorare a secetei. Monitorizarea tradițională a nivelului apei necesită citirea manuală a datelor de pe rigla de apă de tip E, procesul fiind greoi și predispus la erori, în special în timpul sezonului inundațiilor, neputând obține date în timp real..
AI RrecunoaștereOalgoritm: prin analizarea riglei de apă de tip E, măsurarea înălțimii nivelului apei, oferind suport precis de date pentru monitorizarea hidrologică.
Identificarea navei
Gestionarea navelor pe apă este crucială pentru menținerea siguranței și ordinii pe căile navigabile.
AI IinteligentVesselDelectrizareAalgoritm:Poate identifica cu precizie prezența navelor în câmpul vizual al fotografiei aeriene, poate ajuta managerii să stăpânească navigația, operarea, acostarea navelor și poate ajuta la prevenirea accidentelor legate de siguranța navelor etc. De asemenea, poate urmări dinamica navelor, poate menține o bună ordine a traficului nautic în ape și poate proteja stabilitatea continuă a situației siguranței traficului nautic în jurisdicție.
Data publicării: 12 iunie 2024